پیش بینی کوتاه مدت زمان سفر کمان های شبکه حمل ونقل شهری با استفاده از داده های موقعیت یاب های اتوبوس های شهری

زمان سفر کمان های شبکه حمل ونقل شهری، مهم ترین متغیر برای تصمیم گیری در مورد انتخاب مسیر سفر و زمان آغاز سفرهای شهری است. زمان سفر در کمان های تشکیل دهنده شبکه حمل و نقل، اساس کار سامانه های ناوبری و مسیریابی است. به طور مشخص، الگوریتم های مسیریابی زمانمند، سریع ترین مسیر را بر اساس مدت زمان سفر کمان های شبکه در زمان های مختلف محاسبه می کنند. در واقع اطلاعات زمان سفر برای بازه های زمانی آینده، مبنای روش های مسیریابی زمانمند است. با فراگیر شدن استفاده از موقعیت یاب های قابل حمل مبتنی بر سامانه موقعیت یاب جهانی (gps)، استفاده از داده های تولید شده توسط این دستگاه ها برای تعیین سرعت جریان ترافیک در شبکه راه مورد توجه قرار گرفته است. در این پژوهش با استفاده از داده های دریافتی از موقعیت یاب های اتوبوس های شهری، زمان سفر کمان های شبکه شریانی به صورت آنی محاسبه می شود. تعیین زمان سفر کمان ها در بازه های زمانی، نیازمند تحلیل داده های مکانی-زمانی است. برای پیش بینی کوتاه مدت زمان سفر از تحلیل هالت-وینترز استفاده شده است. برای افزایش دقت تخمین ها، از اطلاعات زمان بندی چراغ های راهنمایی نیز در محاسبات استفاده شده است. برای اعتبار سنجی روش پیشنهادی و همچنین محاسبه برخی از پارامترهای مدل از سه خودروی آزمایش در یک روز مشخص استفاده شده است. در نهایت، زمان سفر محاسبه شده با روش پیشنهادی، با نتایج حاصل از دو روش پرکاربرد در محاسبه زمان سفر کمان مقایسه شده است. با کاهش 22 درصدی میانگین rmse در بازه های زمانی مختلف، مقایسه صورت گرفته بهبود دقت محاسبه زمان سفر کمان در حالت استفاده از روش پیشنهادی را نشان می دهد. بهبود دقت نتایج، کارایی استفاده از روش پیشنهادی را نشان می دهد.